履歴書
2026年9月25日 現在
ふりがな
氏 名
ふりがな
現住所
〒
電話
Email
ふりがな
連絡先
〒(現住所以外に連絡を希望する場合のみ記入)
電話
Email
| 年 | 月 | 学歴・職歴(格別にまとめて書く) |
|---|---|---|
| 学歴 | ||
| 職歴 | ||
| 以上 | ||
※「性別」欄:記載は任意です。未記載とすることも可能です。
記入上の注意1. 鉛筆以外の黒又は青の筆記具で記入。2. 数字はアラビア数字で、文字はくずさず正確に書く。
3. ※印のところは、該当するものを○で囲む。
データアナリストへの転職・就職を目指す方、データ分析職への異動を希望する方、SQLやPython・BIツールを用いた分析経験をアピールしたい未経験〜実務経験者まで幅広く対象としています。。見本と書き方を確認して、そのまま作成できます。
| 年 | 月 | 学歴・職歴(格別にまとめて書く) |
|---|---|---|
| 学歴 | ||
| 職歴 | ||
| 以上 | ||
| 年 | 月 | 学歴・職歴(格別にまとめて書く) |
|---|---|---|
| 年 | 月 | 免許・資格 |
|---|---|---|
WRITING POINTS
分析スキルは『SQLで月間数百万行のデータを集計』『Pythonで需要予測モデルを構築』のように、使用言語と処理規模・目的をセットで具体的に記載しましょう。
BIツールの経験はTableauやLookerなど名称を明記し、ダッシュボードの構築数や閲覧ユーザー数、意思決定への貢献まで書くと説得力が増します。
統計知識は回帰分析やA/Bテスト、仮説検定など実務で用いた手法を挙げ、ビジネス課題の解決にどう活かしたかを結びつけて記載します。
保有資格は統計検定2級やデータサイエンティスト検定リテラシーレベルなど、データアナリスト職と関連の強いものを取得年月とともに正確に書きましょう。
分析実績は『離脱率を15%改善』『施策効果を定量化し売上を前年比120%に』のように、数値で示せる成果を中心にビジネスインパクトが伝わるよう記載します。
RELATED GUIDES
FAQ
227件
RELATED TEMPLATES