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データアナリストの履歴書テンプレート

データアナリストへの転職・就職を目指す方、データ分析職への異動を希望する方、SQLやPython・BIツールを用いた分析経験をアピールしたい未経験〜実務経験者まで幅広く対象としています。。見本と書き方を確認して、そのまま作成できます。

または
履歴書の見本

履歴書

2026年9月25日 現在
ふりがな
氏  名
年月日生(満歳)
※性別
ふりがな
現住所
〒
電話
ふりがな
連絡先
〒(現住所以外に連絡を希望する場合のみ記入)
電話
年月学歴・職歴(格別にまとめて書く)
学歴
職歴
以上
※「性別」欄:記載は任意です。未記載とすることも可能です。
記入上の注意1. 鉛筆以外の黒又は青の筆記具で記入。2. 数字はアラビア数字で、文字はくずさず正確に書く。
3. ※印のところは、該当するものを○で囲む。
年月学歴・職歴(格別にまとめて書く)
年月免許・資格
志望動機、特技、好きな学科、アピールポイントなど
志望の動機
志望の動機、特技、好きな学科、アピールポイントなど
通勤時間
約時間分
扶養家族数(配偶者を除く)
人
配偶者
有・無
配偶者の扶養義務
有・無
自己PR
本人希望記入欄(特に給料・職種・勤務時間・勤務地・その他について希望などがあれば記入)

WRITING POINTS

書き方のポイント。

01

分析スキルは『SQLで月間数百万行のデータを集計』『Pythonで需要予測モデルを構築』のように、使用言語と処理規模・目的をセットで具体的に記載しましょう。

02

BIツールの経験はTableauやLookerなど名称を明記し、ダッシュボードの構築数や閲覧ユーザー数、意思決定への貢献まで書くと説得力が増します。

03

統計知識は回帰分析やA/Bテスト、仮説検定など実務で用いた手法を挙げ、ビジネス課題の解決にどう活かしたかを結びつけて記載します。

04

保有資格は統計検定2級やデータサイエンティスト検定リテラシーレベルなど、データアナリスト職と関連の強いものを取得年月とともに正確に書きましょう。

05

分析実績は『離脱率を15%改善』『施策効果を定量化し売上を前年比120%に』のように、数値で示せる成果を中心にビジネスインパクトが伝わるよう記載します。

RELATED GUIDES

書き方を項目別に確認する。

FAQ

よくある質問。

SQLやPythonによる分析スキル、TableauやLookerなどのBIツール活用、統計知識の3点が中核です。加えて、分析結果から示唆を出しビジネス課題を解決した実績を数値で示すと評価が高まります。職務経歴の詳しい書き方は『「データアナリスト」の職務経歴書の書き方|例文付き』も参考にしてください。

利用者の評価

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